exametrika 日本語ガイド4 hours ago
概要 | 機能 | 古典的手法 | 潜在構造分析 | モデルの概要 | 局所依存モデル | モデル選択ガイド | インストール | 依存パッケージ | データ形式と使用方法 | 基本的な使用方法 | データ要件 | データフォーマット | サンプルデータセット | 使用例 | テスト統計量 | 項目統計量 | CTT | IRT | GRM | LCA | LRA | 新しい回答者の分類(predict) | LRA 順序尺度データへの適用 | LRA 名義尺度データへの適用 | バイクラスタリング | グリッドサーチ | 無限関係モデル | 多段階反応データ用のバイクラスタリング | 順序尺度データ | 名義尺度データ | ベイジアンネットワークモデル | 遺伝的アルゴリズムによる構造学習 | PBILによる構造学習 | 局所依存潜在ランク分析 | 局所依存バイクラスタリング | バイクラスターネットワークモデル | 参考文献